Α' ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ
Παρουσιάζεται η έννοια του συντελεστή συσχέτισης Pearson, οι προϋποθέσεις για την εφαρμογή του, καθώς και το παράδειγμα που θα χρησιμοποιηθεί.
Το αρχείο δεδομένων του παραδείγματος βρίσκεται εδώ: pearson correlation.sav
Έλεγχος κανονικότητας με Kolmogorov-Smirnov Test.
Κατασκευάζεται αρχικά διάγραμμα σκεδασμού και στη συνέχεια πραγματοποιείται έλεγχος για ύπαρξη γραμμικής σχέσης.
Παρουσιάζεται η διαδικασία υπολογισμού του συντελεστή συσχέτισης Pearson και ο έλεγχος των ερευνητικών υποθέσεων του παραδείγματος.
Β' ΠΑΡΑΔΕΙΓΜΑ
Παρουσιάζεται η ανάλυση γραμμικής συσχέτισης μέσω του συντελεστή Pearson (r). Η ανάλυση συσχέτισης αφορά δύο αριθμητικές μεταβλητές που αποτελούνται από συνεχή δεδομένα και προσπαθεί να εξετάσει κατά πόσο οι μεταβλητές σχετίζονται μεταξύ τους και ποια είναι η ένταση της σχέσης (εφόσον διαπιστωθεί).
Για τη χρήση του συγκεκριμένου συντελεστή τα δεδομένα πρέπει να ακολουθούν κανονική κατανομή. Στο υλικό παρουσιάζεται ο έλεγχος της κανονικότητας, μια πρώτη προσέγγιση της συσχέτισης και η πραγματική αποτίμηση της συσχέτισης, μέσω του συντελεστή του Pearson.
Τεστ Αυτοαξιολόγησης
Επιστρέφουμε στο αρχείο δεδομένων που εξετάστηκε προκειμένου να γίνει μια αποτύπωση των περιγραφικών μέτρων. Το ζητούμενο της συγκεκριμένης άσκησης είναι να βρείτε αν υπάρχει κάποια σχέση μεταξύ του προσδόκιμου ζωής με (α) το κάπνισμα, (β) την άθληση (γ) το άγχος. Εξετάστε κάθε ζεύγος ενδεχόμενης σχέσης χωριστά, ελέγχοντας τον συντελεστή Pearson .
Έλεγχος ορθότητας: Μια ενδεικτική επίλυση της παραπάνω εργαστηριακής άσκησης είναι διαθέσιμο στο σχετικό αρχείο.