Περιγραφή ενοτήτων
Παρουσιάζονται συνοπτικά οι ενότητες ώστε να επιλέξετε την κατάλληλη από το menu
1. Έλεγχος μέσου όρου ενός πληθυσμού
One Sample T Test
Συγκρίνεται ο μέσος όρος μιας μεταβλητής του πληθυσμού με μια προκαθορισμένη τιμή.
Παράδειγμα: Εξετάζεται κατά πόσο οι μαθητές του δείγματος ασχολούνται κατά μέσο όρο περισσότερες από ν ώρες την εβδομάδα με εξωσχολικές δραστηριότητες.
2. Σύγκριση μέσων όρων δύο πληθυσμών με ανεξάρτητα δείγματα
Independent Samples T Test
Συγκρίνονται οι μέσοι όροι μεταβλητών δύο ανεξάρτητων πληθυσμών.
Παράδειγμα: Εξετάζεται κατά πόσο τα δεδομένα της μεταβλητής που μας ενδιαφέρει στον πληθυσμό Χ εμφανίζουν (στατιστικά σημαντικό) διαφορετικό μέσο όρο βαθμολογίας από τον πληθυσμό Υ.
3. Σύγκριση μέσων όρων δύο πληθυσμών με εξαρτημένα δείγματα
Paired Samples T Test
Συγκρίνονται οι μέσοι όροι μεταβλητών του ίδιου πληθυσμού σε διαφορετικές χρονικές στιγμές.
Παράδειγμα: Έλεγχος των μέσων όρων δεικτών αυτοεκτίμησης πριν (Α' δείγμα) και μετά (Β' δείγμα) από μια εκπαιδευτική παρέμβαση.
4. Ανάλυση συσχέτισης δύο μεταβλητών
Pearson correlation
Ελέγχεται αν υπάρχει (στατιστικά σημαντική) σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών.
Παράδειγμα: Έλεγχος ύπαρξης (στατιστικά σημαντικής) σχέσης μεταξύ ωρών διαβάσματος και επίδοσης.
5. Απλή γραμμική παλινδρόμηση
Simple Linear Regression
Χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη της τιμής μιας εξαρτημένης μεταβλητής.
Παράδειγμα: Έλεγχος αν οι ώρες μελέτης ή προετοιμασίας μπορούν να προβλέψουν την επίδοση.
6. Ανάλυση διακύμανσης μονής κατεύθυνσης
One-Way ANOVA
Συγκρίνει πολλούς πληθυσμιακούς μέσους όρους
Παράδειγμα: Σύγκριση των επιδόσεων τριών σχολείων.
7. Συσχέτιση μεταξύ δύο διακριτών μεταβλητών
Chi Square Test
Εξετάζει τη σχέση μεταξύ δύο διακριτών μεταβλητών.
Παράδειγμα: Έλεγχος σχέσης μεταξύ της αναγνωσιμότητας μιας εφημερίδας και του κοινωνικο-οικονομικού προφίλ του αναγνωστικού κοινού.